光伏電池片/光伏組件缺陷EL測試人工智能管理系統（諾威特測控）方案基于人工智能技術，通過產品缺陷特征的深度學習，可以有效的實現組件缺陷的智能識別和抓取，并通過參數的設定幫助生產分選出EL和外觀缺陷產品的缺陷類別，全自動、準確率高、人力成本低（降低70％人力成本），大大提高了生產效率。

電池缺陷判別時間<０.1秒／片

組件缺陷判斷時間<1秒／片

自動判斷準確性99.95％以上

光伏電池片/光伏組件缺陷EL測試人工智能管理系統（諾威特測控）提供以下解決方案：

1、在線式電池片EL測試儀AiCS1800_ONL：高分辨率EL圖片采集并進行缺陷自動判斷，缺陷分類

2、在線式組串EL測試儀AiCS1800_ONL：高分辨率EL圖片采集并進行缺陷自動判斷，NG/OK信號

3、在線式組件層壓前后EL測試儀AiMEL4.0：高分辨率EL圖像采集，缺陷自動判斷，缺陷分類

4、智能化工廠EL機器升級改造：可以針對現有EL機器進行智能化改造，實現EL缺陷的人工智能判斷和EL缺陷分類

光伏電池片/光伏組件缺陷EL測試人工智能管理系統（諾威特測控）對EL缺陷進行自動判別，具有如下幾點優勢：

１、高準確性，提高良品率

單晶電池準確性99.95％；多晶準確性99.82％；準確性還在不斷提高……

２、高生產效率，節約制造成本

每條組件生產線比人工檢測提升12％的才能，并減少至少75％以上人工投入

３、高精確性

缺陷參數配方設置，可根據實際質量需求設定缺陷長度、寬度、面積、數量等參數，進行電池／組件的分類

４、推動智能化工廠進程

工廠的搬運，上料，下料，包裝等環節可實現自動化生產，但是缺陷判別端是瓶頸。只有使用人工智能技術才能解決自動的缺陷判別，實現真正的智能制造，無人工廠。

諾威特測控在光伏檢測、智能制造方面的發展理念超前，經驗豐富，技術領先，人工智能EL應用在同行業中的領跑者。通過超過5GW生產線的實際應用，確定了公司人工智能技術的先進性，穩定性，高在缺陷，得到行業的高度認可和客戶的一致好評。諾威特的人工智能技術及配套的設備解決方案，能為業內更多的企業提供高效穩定的服務，實現光伏智造的最后“一公里”，助力中國智能制造的發展和騰飛。

在中國光伏綠色智能制造優秀獎征集過程中，諾威特積極申報中國光伏智能制造解決方案杰出貢獻獎，充分發揮光伏智能制造領跑企業“以點帶面”的示范作用，為加快光伏智能制造體系建設步伐、助推光伏產業轉型升級作貢獻力量。