加油站卸油安全檢測視頻分析系統 

 一. 引言

1.1編寫目的

加油站卸油安全檢測視頻分析系統，監測分析畫面中卸油”八步法”安全操作規程，一旦發現違規操作，服務立刻通告現場管理員，防止事故發生。

1.2 背景

加油站儲存有大量的易燃、易爆油品，是城市中的重大危險源，一旦泄露容易發生火災、爆炸等安全事故，其后果相當嚴重，特別是燃油運輸車輛向加油站儲油罐進行卸油的操作，是具有高危風險的過程，必須嚴格按照卸油安全生產操作的規程進行，也是燃油銷售企業的日常安全管理工作的重中之重。為進一步完善安全生產事故隱患排查治理運行機制，目前多數加油站采用人工定時排查方法，并且通過加裝視頻監控裝置進行人工查看加油站卸油過程情況，但這些都屬于人為被動排查安全隱患，若在人工定時排查的間隔中發生了安全事件隱患，或者由于安全管理工作人員的疏忽未能及時發現并阻止使用加油站設備的相關人員的違規操作行為，都增加了加油站安全事故出現的概率。目前各種網絡接入成本已經大幅降低，網絡視頻監控技術也已經比較成熟。在市場和技術雙向拉動的條件下，加油站大型聯網監控系統也將在各地廣泛應用。

二.系統概述

2.1 系統架構和設計

 人工智能和計算機視覺技術的快速發展，可以運用深度學習技術設計動作檢測算法，結合目標檢測算法，分析加油站卸油區卸油員工的動作行為信息并進行判斷。實現實時地對加油站卸油區進行安全管控，考察、評判卸油員工卸油動作并進行實時報警，盡可能地減輕管理人員的負擔，提高管理效率減少管理成本。

軟件系統可運行部署在嵌入式設備上或x86服務器上。服務器的特點是運算能力強，在性能方面要快很多，但嵌入式分析設備還是有它的優點，比x86服務器上具有以下優勢:

1、個性化很強:可以根據具體應用場景進行定制，滿足客戶的需求。

2、高實時性:可以實時收集數據并進行分析，對于實時性要求較 高的應用場景非常有用。

3、系統精簡安全:相對于傳統的系統，嵌入式系統更加精簡、安全，而且可以更好地控制系統資源。

4、利于移植:嵌入式系統可以更容易地在不同的設備和平臺上進行移植和調試。

5、高效能:嵌入式系統通常具有較低的功耗和較高的處理速度，可以提供更好的性能。

6、低成本:相對于傳統的系統設計，嵌入式系統的開發和維護成本更低，而且可以更快地進行部署。

2.2 系統主要功能和特性

2.2.1 視頻畫面實時監控

卸油區采集攝像頭:用于采集加油站特定卸油區的視頻信息和圖像，包括但不限于車輛、人員、設備以及卸油流程的實時監控，并向系統傳遞編碼的實時視頻流,系統解碼實時視頻流格式轉換bmp,jpg等常用圖片格式,可同時展示接入的多路視頻分析畫面，用于實時觀看現場情況。

具有可靠性，在網絡故障或事故造成中斷后，能確保數據的準確性、完整性和一致性，并具備迅速恢復的功能。

同時具有的兼容性，支持ONVIF標準協議網絡高清攝像機，支持海康、大華、雄邁、松下、安訊士等高清網絡攝像機，同時支持所有標準媒體錄像文件或流媒體(rtsp\rtmp\http\udp\rtp)。

2.2.2 車輛進出檢測

接受所獲視頻流，實現對加油站特定卸油區不同種類車輛的檢測、、。實現車輛駛入狀態、駐留狀態、駛出狀態的檢測。實現車輛入侵判斷，根據判斷非油罐車闖入，實時輸出車輛及其狀態信息跟闖入車輛圖片。

采用系統內置的對象滯留規則建立非油罐車駛入違停區檢測功能，在規則中繪制一個或多個檢測區域，設置適用對象為相關類型的機動車（小汽車、貨車等）進入區域停留的時間（秒）閥值，當超過閥值時觸發抓拍事件，支持選用聯動球機轉到對應區域的預置位抓拍。支持抓拍后識別車牌號碼，并是否轉換為報警事件發送到綜合平臺接警客戶端。

2.2.3 人員進出檢測

接受所獲視頻流，實現對加油站特定卸油區工作人員及非工作人員的檢測、。，實現非工作人員的入侵判斷，根據判斷非著裝工服人員闖入，輸出人員及其狀態信息跟闖入人員圖片。

采用系統內置的未穿工服規則建立非工作人員長時間逗留卸油區域檢測功能，在規則中繪制一個或多個檢測區域，設置適用對象為此加油站的工服款式，進入區域停留的時間（秒）閥值，當超過閥值時觸發抓拍事件，支持選用聯動球機轉到對應區域的預置位抓拍。支持抓拍后聯動人臉識別本地比對，并是否轉換為報警事件發送到綜合平臺接警客戶端。

2.2.4 卸油狀態檢測

接受所獲視頻流，實現對加油站特定卸油區進行卸油狀態分析，判斷當前是否為卸油狀態，基于已預設定的標準化卸油流程，即卸油操作狀態的檢測：

1.油罐車到達狀態檢測；

2.油罐車靜置狀態檢測；

3.放置消防器材狀態檢測；

4.工作人員狀態檢測；

5.連接靜電夾狀態檢測；  

6.連接油管/氣管狀態檢測；

7.斷開油管/氣管狀態檢測；

8.斷開靜電夾狀態檢測；

9.關閉卸油口狀態檢測；  

10.油罐車離開狀態檢測；

基于已預設定的卸油區操作規范要求，進行卸油操作步驟合規性判斷： 對卸油各環節操作合規性判斷，對卸油區工作人員日常工作合規性判斷。

卸油狀態展示及告警器信息，提供用戶人機交互界面，輸出疊加卸油狀態檢測和卸油操作規范檢測結果的視頻流，用于實時監視/事后追溯卸油流程；輸出違規告警信息，用于記錄工作人員及其卸油操作規范性檢測結果。具體處理中，所述車輛進出檢測器、人員實時、卸油狀態檢測器和卸油操作規范檢測需要由對應的深度學習算法模型完成。

進一步地，所述卸油狀態檢測有檢測緩沖隊列，用于減少模型漏檢和誤檢帶來的判斷誤差，具體方法步驟為：記錄每幀的所有對象ID值，緩沖隊列中存放連續多幀的不同目標對象。

2.2.5 人員抽煙檢測

接受所獲視頻流，實現對加油站特定卸油區工作人員及非工作人員的檢測、、。實現人員吸煙狀態的檢測，輸出人員及其狀態信息跟吸煙人員圖片。

采用系統內置的有人吸煙規則建立有人區域內吸煙檢測功能，在規則中繪制一個或多個檢測區域，設置吸煙動作及吸煙相似度閥值，當超過閥值時觸發抓拍事件，支持選用聯動球機轉到對應區域的預置位抓拍。支持抓拍后聯動人臉識別本地比對，并是否轉換為報警事件發送到綜合平臺接警客戶端。

2.2.6 人員打手機或玩手機檢測

接受所獲視頻流，實現對加油站特定卸油區工作人員及非工作人員的檢測、。實現人員打手機狀態的檢測，輸出人員及其狀態信息跟打手機人員圖片。

采用系統內置的有人打手機或玩手機規則跟建立有人區域內玩手機或打手機檢測功能，在規則中繪制一個或多個檢測區域，設置接打手機動作及玩手機相似度閥值，當超過閥值時觸發抓拍事件，支持選用聯動球機轉到對應區域的預置位抓拍。支持抓拍后聯動人臉識別本地比對，并是否轉換為報警事件發送到綜合平臺接警客戶端。